Wydajność LMS

Audyt wydajności platformy e-learningowej typu open source ma na celu zidentyfikowanie wąskich gardeł, problemów wydajnościowych oraz optymalizację działania systemu, aby zapewnić płynne, stabilne i efektywne środowisko nauki online.

Zakres usług:

1

Analiza wstępna i konsultacje

  • Ocena celów biznesowych i technicznych klienta w kontekście wydajności platformy e-learningowej
  • Przegląd aktualnej infrastruktury IT oraz konfiguracji platformy
  • Zidentyfikowanie kluczowych obszarów do audytu, takich jak obciążenie serwerów, szybkość działania, oraz doświadczenie użytkownika (UX)
2

Testy obciążeniowe i skalowalności

  • Przeprowadzanie testów obciążeniowych (load testing) w celu oceny, jak platforma radzi sobie z dużą liczbą jednoczesnych użytkowników
  • Analiza skalowalności systemu pod kątem wzrostu liczby użytkowników i zwiększonego zapotrzebowania na zasoby
  • Wykrywanie potencjalnych wąskich gardeł, takich jak ograniczenia pamięci, procesora, czy przepustowości sieci
3

Optymalizacja baz danych

  • Audyt wydajności baz danych (np. MySQL, PostgreSQL®) wykorzystywanych przez platformę e-learningową
  • Analiza zapytań SQL pod kątem ich optymalizacji i identyfikacja powolnych lub złożonych operacji
  • Wdrożenie indeksów, partycjonowania danych oraz innych technik poprawiających wydajność baz danych
4

Ocena wydajności aplikacji i kodu

  • Przegląd i optymalizacja kodu aplikacji
  • Analiza wydajności skryptów, wtyczek i rozszerzeń pod kątem minimalizacji zużycia zasobów
  • Testowanie czasu ładowania stron oraz interakcji użytkowników z platformą
5

Audyt konfiguracji serwera i infrastruktury

  • Przegląd konfiguracji serwerów (web, aplikacyjnych, baz danych) pod kątem wydajności
  • Ocena ustawień serwera webowego (Apache®, Nginx®) oraz parametrów PHP, takich jak pamięć i czas wykonania skryptów
  • Analiza użycia zasobów serwera i optymalizacja alokacji pamięci, CPU oraz dysków
  • Audyt zasobów front-endowych (HTML, CSS, JavaScript) w celu poprawy szybkości ładowania strony
  • Implementacja technik optymalizacji, takich jak kompresja obrazów, minifikacja skryptów, i wykorzystanie pamięci podręcznej przeglądarki
6

Implementacja i optymalizacja cache’owania

  • Wdrożenie i konfiguracja różnych technik cache’owania (memcached, Redis®, OPcache)
  • Optymalizacja cache’owania na poziomie serwera, aplikacji, oraz przeglądarki
  • - Analiza skuteczności cache’owania i jego wpływu na wydajność platformy
7

Monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym

  • Wdrożenie narzędzi do monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym (np. Zabbix, Grafana®, Nagios®)
  • Analiza historycznych danych o wydajności w celu identyfikacji wzorców i anomalii
  • Opracowanie i wdrożenie alertów na podstawie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
8

Raportowanie i rekomendacje optymalizacyjne

  • Przygotowanie szczegółowego raportu z audytu zawierającego wyniki analizy, wykryte problemy i luki w wydajności
  • Rekomendacje i plan działań naprawczych mających na celu poprawę wydajności platformy
  • Konsultacje w zakresie wdrożenia rekomendacji i optymalizacji
9

Wsparcie techniczne i utrzymanie poaudytowe

  • Stałe wsparcie techniczne w zakresie optymalizacji wydajności i rozwiązywania problemów
  • Regularne przeglądy wydajności i aktualizacja systemów oraz konfiguracji
  • Pomoc w adaptacji do zmieniających się potrzeb organizacji oraz nowych trendów technologicznych

Audyty wydajności platform e-learningowych opartych na oprogramowaniu typu open source może pomóc organizacjom w poprawie efektywności, niezawodności i skalowalności ich systemów, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników oraz efektywność procesu nauczania.