Wydajność LMS
Audyt wydajności platformy e-learningowej typu open source ma na celu zidentyfikowanie wąskich gardeł, problemów wydajnościowych oraz optymalizację działania systemu, aby zapewnić płynne, stabilne i efektywne środowisko nauki online.
Zakres usług:
1
Analiza wstępna i konsultacje
- Ocena celów biznesowych i technicznych klienta w kontekście wydajności platformy e-learningowej
- Przegląd aktualnej infrastruktury IT oraz konfiguracji platformy
- Zidentyfikowanie kluczowych obszarów do audytu, takich jak obciążenie serwerów, szybkość działania, oraz doświadczenie użytkownika (UX)
2
Testy obciążeniowe i skalowalności
- Przeprowadzanie testów obciążeniowych (load testing) w celu oceny, jak platforma radzi sobie z dużą liczbą jednoczesnych użytkowników
- Analiza skalowalności systemu pod kątem wzrostu liczby użytkowników i zwiększonego zapotrzebowania na zasoby
- Wykrywanie potencjalnych wąskich gardeł, takich jak ograniczenia pamięci, procesora, czy przepustowości sieci
3
Optymalizacja baz danych
- Audyt wydajności baz danych (np. MySQL, PostgreSQL®) wykorzystywanych przez platformę e-learningową
- Analiza zapytań SQL pod kątem ich optymalizacji i identyfikacja powolnych lub złożonych operacji
- Wdrożenie indeksów, partycjonowania danych oraz innych technik poprawiających wydajność baz danych
4
Ocena wydajności aplikacji i kodu
- Przegląd i optymalizacja kodu aplikacji
- Analiza wydajności skryptów, wtyczek i rozszerzeń pod kątem minimalizacji zużycia zasobów
- Testowanie czasu ładowania stron oraz interakcji użytkowników z platformą
5
Audyt konfiguracji serwera i infrastruktury
- Przegląd konfiguracji serwerów (web, aplikacyjnych, baz danych) pod kątem wydajności
- Ocena ustawień serwera webowego (Apache®, Nginx®) oraz parametrów PHP, takich jak pamięć i czas wykonania skryptów
- Analiza użycia zasobów serwera i optymalizacja alokacji pamięci, CPU oraz dysków
- Audyt zasobów front-endowych (HTML, CSS, JavaScript) w celu poprawy szybkości ładowania strony
- Implementacja technik optymalizacji, takich jak kompresja obrazów, minifikacja skryptów, i wykorzystanie pamięci podręcznej przeglądarki
6
Implementacja i optymalizacja cache’owania
- Wdrożenie i konfiguracja różnych technik cache’owania (memcached, Redis®, OPcache)
- Optymalizacja cache’owania na poziomie serwera, aplikacji, oraz przeglądarki
- - Analiza skuteczności cache’owania i jego wpływu na wydajność platformy
7
Monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym
- Wdrożenie narzędzi do monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym (np. Zabbix, Grafana®, Nagios®)
- Analiza historycznych danych o wydajności w celu identyfikacji wzorców i anomalii
- Opracowanie i wdrożenie alertów na podstawie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
8
Raportowanie i rekomendacje optymalizacyjne
- Przygotowanie szczegółowego raportu z audytu zawierającego wyniki analizy, wykryte problemy i luki w wydajności
- Rekomendacje i plan działań naprawczych mających na celu poprawę wydajności platformy
- Konsultacje w zakresie wdrożenia rekomendacji i optymalizacji
9
Wsparcie techniczne i utrzymanie poaudytowe
- Stałe wsparcie techniczne w zakresie optymalizacji wydajności i rozwiązywania problemów
- Regularne przeglądy wydajności i aktualizacja systemów oraz konfiguracji
- Pomoc w adaptacji do zmieniających się potrzeb organizacji oraz nowych trendów technologicznych

Audyty wydajności platform e-learningowych opartych na oprogramowaniu typu open source może pomóc organizacjom w poprawie efektywności, niezawodności i skalowalności ich systemów, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników oraz efektywność procesu nauczania.